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Funeraria El Consuelo – Dashboard Financiero

Dashboard Financiero integrado con un asistente de voz conectado a Azure SQL para la extracción de reportes financieros, inventario y cobranza en tiempo real.

De reportes en Excel a inteligencia financiera en tiempo real

Funeraria El Consuelo operaba con un sistema legado de reportes construido en SQL Server Management y formato RDL, una arquitectura funcional pero completamente aislada de cualquier interfaz moderna. El dueño del negocio no tenía visibilidad financiera en tiempo real: obtener un reporte de utilidad, revisar el estado de cobranza o consultar el inventario implicaba procesos manuales lentos y propensos a errores. La información crítica del negocio estaba atrapada en un sistema del pasado.

Quorum IA desarrolló una plataforma web moderna que centraliza toda la operación del negocio en un dashboard unificado, conectado directamente al sistema RDL legado sin pérdida de datos históricos. La plataforma incluye paneles diferenciados: financiero, administrativo y operativo, cada uno diseñado para un rol específico dentro de la organización. Lo que distingue este proyecto es la integración de un agente de inteligencia artificial con capacidad de voz, embebido directamente en la plataforma web, que actúa como asistente financiero inteligente.

El agente financiero procesa todos los datos de la aplicación en tiempo real para generar predicciones, controlar colectores, visualizar inventario y emitir reportes de utilidad bajo demanda, todo mediante comandos de voz o texto desde cualquier dispositivo. Este proyecto representa uno de los casos más complejos en el portafolio de Quorum IA: modernización completa de infraestructura legada, desarrollo de software a medida e integración de IA avanzada, ejecutados como un sistema unificado y cohesivo.

Fecha de Inicio / Estado

Fecha de Inicio:

Octubre de 2025

Estado Actual:

Vigente — Soporte y mejora continua activa

Preguntas que todo empresario debería hacerse antes de invertir en tecnología

Los problemas detrás del proyecto. ¿Te identificás?

Los sistemas RDL (Report Definition Language) son soluciones de reportería construidas sobre SQL Server que fueron muy comunes en empresas latinoamericanas durante la década del 2000. Modernizarlos es complejo porque almacenan años de datos históricos críticos en una arquitectura propietaria, y cualquier migración mal ejecutada puede resultar en pérdida de información irreversible. Quorum IA desarrolló un puente de integración que conecta el sistema RDL existente con la nueva plataforma web sin alterar ni migrar los datos originales.

El agente de voz está embebido directamente en la interfaz web del dashboard. El usuario puede hacer preguntas en lenguaje natural — por voz o por texto — como “¿cuál es la utilidad del mes actual?”, “¿qué colector tiene más mora?” o “muéstrame el inventario disponible”. El agente interpreta la pregunta, consulta los datos en tiempo real desde Azure SQL y devuelve una respuesta comprensible acompañada de la visualización correspondiente en el panel.

La plataforma incluye tres paneles principales con acceso diferenciado por rol. El panel financiero está orientado a la dirección y al dueño del negocio, con reportes de utilidad, flujo de caja y predicciones. El panel administrativo gestiona colectores, cobranza y seguimiento de cuentas. El panel operativo centraliza el inventario, los servicios activos y la logística. Cada usuario accede únicamente a la información relevante para su función dentro de la organización.

El agente analiza los datos históricos del sistema RDL y los combina con los datos actuales de la plataforma para proyectar tendencias de ingresos, identificar patrones de mora en la cartera de cobros, anticipar necesidades de inventario y detectar anomalías operativas. Estas predicciones se presentan en el dashboard de forma visual y también pueden consultarse directamente al agente mediante voz, haciendo accesible el análisis financiero avanzado sin necesidad de conocimientos técnicos.

Muchas empresas centroamericanas tienen años de datos valiosos atrapados en sistemas obsoletos que no pueden simplemente abandonar. Este proyecto demuestra que es posible construir una capa moderna de inteligencia y visualización sobre infraestructura legada, extendiendo su vida útil y desbloqueando su valor sin los riesgos y costos de una migración total. Es un modelo replicable para cualquier empresa que enfrente esta situación.

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